人工智能不再只是一个高端的词，但它现在已经成为现实。对于企业来说，使用它不再是一个选择;相反，它已成为当前的需求，没有它，企业就无法生存。然而，与此同时，人工智能的使用也面临着一些挑战。
让我们通过数据来了解人工智能的巨大影响:
- 有人工智能的预测到2030年底，将为世界经济增加约15.7万亿美元。这是印度和中国目前的总产出。
- 企业一直预测人工智能将提高人类的整体生产率一个40%的生意。这是一个巨大的增长，自2000年以来几乎增长了14倍。
2021年人工智能面临的挑战:
以下是企业在2021年将面临的8大人工智能挑战:
- 信任赤字:
目前，引起人们担忧的重要因素之一人工智能技术趋势深度学习模型如何预测期望的输出是非常模糊的。对于外行来说，理解特定的输入集如何为各种问题获得适当的解决方案确实具有挑战性。社会上有很大一部分人不知道人工智能的存在或使用，也不知道它是如何无缝地集成到电视、电话、银行等日常用品中去的。
- 大量投资于多种工具:
人工智能在使用过程中最重要的挑战之一是理解需要使用哪种工具或平台。大多数组织使用开源Python，这需要大量的编码。许多已知的云服务提供商，如微软或谷歌，提供各种人工智能集，但问题是这些集与来自它们自己家族的各种其他工具一起工作得更好。然而，企业很难投资于多种工具。
- 资料私隐及保安:
各种机器学习模型所基于的主要因素是“数据”。毫无疑问，我们确实有数据，但这些数据确实是由全球数以百万计的用户生成的，因此，这些数据有可能被用于一些错误的目的。锦上添花的是，每天都有更多的数据添加进来;因此，随着各个角度和方向的信息大量涌入，数据泄露的可能性很大。
- 数据稀缺:
全球一些大公司，包括苹果、谷歌、Facebook，最近都面临着不道德使用数据的指控。这导致印度等国家的网络法律非常严格地限制数据的流入和流出。当我们谈论人工智能时，数据就会随之而来，因为它被认为是人工智能最重要的方面之一。由于持有有偏见的信息，我们所依赖的整个系统可能会出现缺陷。
- 受限制的知识:
市场上充斥着人工智能被起诉的机会，这是许多传统系统的更好选择。然而，基础层面的核心问题是“AI知识”。除了少数人工智能爱好者、大学生或研究人员外，社会上只有一小部分人意识到人工智能的潜力和好处。人们也不知道高端服务提供商，如亚马逊网络服务，谷歌云。
- 偏见问题:
任何人工智能系统的好坏完全取决于它所训练的数据量。事实是，每天，组织一直在收集不充分的数据，这些数据是不相关的，根本没有意义。因此，他们肯定是有偏见的，最终会定义少数人的规格和性质，如宗教、性别、种族等。
- 人类水平不好:
这一挑战让研究人员寸步难行。今天的公司可能会大肆吹嘘准确性等，但事实是人类可以用更好的方式处理任何事情。例如，当人们看到猫或狗的图像时，他们可以很容易地预测正确的输出，这立即提高了准确性。
- 支持AI IT系统:
人工智能技术的发展趋势迎合了当今世界快速发展的需求。毫无疑问，IT使我们的生活轻松了10倍，因为它开发了帮助我们存储、处理或检索信息的系统。IT还确保我们使用的设备和技术工作良好且安全。然而，配备AI的IT系统需要额外的帮助，这可能会很费力。
结论:
人工智能已经对经济和人类生活产生了巨大的影响。但是，如上所述，也应该认真对待这些挑战。
作者简介:
拥有技术学士学位和在移动应用程序开发公司2年的工作经验，Jason专注于让技术为所有人所接受。作为一个紧跟最新科技趋势的人，他总是准备好写作和传播知识。当你没有发现他在写作时，你会发现他边喝咖啡边在Quora上回答问题。
